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噪聲在線監測方案

廣場噪聲在線監測系統方案

來源:本站 2023-11-08 16:06:47 點擊:49

廣場噪聲在線監測系統是一種用于監測和管理廣場、公園等公共場所的噪聲污染的智能化系統,它可以實現噪聲數據的實時采集、傳輸、分析和展示,以及噪聲事件的自動識別、記錄和報警,為噪聲監管和治理提供有效的技術支持。本方案主要包括以下幾個部分:

 

系統組成

系統由以下幾個部分組成:

噪聲監測子站:是系統的核心部分,由戶外傳聲器、數據采集與分析單元、通信單元、機箱、太陽能供電模塊、視頻監控模塊、聲源定位模塊、LED顯示屏等組成,可以實現噪聲數據的實時采集、分析、存儲和傳輸,以及噪聲事件的自動識別、記錄和報警。噪聲監測子站可以根據不同的功能區和監測需求進行靈活配置和部署,滿足國家相關標準和技術規范的要求。

數據管理分析平臺:是系統的后臺部分,由服務器、數據庫、云平臺軟件等組成,可以實現噪聲數據的接收、存儲、處理、分析和展示,以及噪聲事件的管理、查詢、統計和報表,為噪聲監管和治理提供數據支撐和決策依據。

客戶端:是系統的前端部分,由PC端、移動端、微信端等組成,可以實現噪聲數據的實時查看、查詢、分析和報表,以及噪聲事件的遠程控制、聯動、喊話和處置,為噪聲監管和治理提供便捷的操作和交互方式。

 

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系統功能

系統具有以下主要功能:

噪聲數據實時采集:系統可以實現對廣場、公園等公共場所的噪聲數據的全天候、連續、實時的采集,包括聲級、頻譜、統計、積分等各種噪聲參數,以及氣象、車流量等相關參數,滿足國家相關標準和技術規范的要求。

噪聲數據實時傳輸:系統可以實現對噪聲數據的實時傳輸,采用4G無線網絡、有線網絡等多種方式,保證數據的穩定、可靠、安全和及時的傳輸,同時支持數據的回補和校驗,避免數據的丟失和錯誤。

噪聲數據實時分析:系統可以實現對噪聲數據的實時分析,采用人工智能、大數據、云計算等技術,對噪聲數據進行處理、分析、挖掘和評價,形成噪聲等級、噪聲指數、噪聲分布、噪聲趨勢、噪聲影響等各種噪聲信息,為噪聲監管和治理提供科學、客觀、全面的數據基礎。

噪聲數據實時展示:系統可以實現對噪聲數據的實時展示,采用WEB、APP、微信等多種方式,對噪聲數據進行可視化、圖形化、動態化的展示,包括噪聲曲線、噪聲地圖、噪聲儀表、噪聲報表等各種噪聲圖表,為噪聲監管和治理提供直觀、清晰、便捷的數據展示。

噪聲事件自動識別:系統可以實現對噪聲事件的自動識別,采用聲紋識別、聲源定位等技術,對噪聲數據進行智能分析,識別出噪聲事件的類型、位置、時間、主體等信息,如廣場舞、施工、交通等噪聲事件,為噪聲監管和治理提供精準、有效的噪聲識別。

噪聲事件自動記錄:系統可以實現對噪聲事件的自動記錄,采用視頻監控、聲音錄制等技術,對噪聲事件進行同步記錄,形成噪聲事件的證據鏈,包括噪聲數據、噪聲視頻、噪聲音頻、噪聲圖片等各種噪聲證據,為噪聲監管和治理提供完整、真實、可靠的噪聲記錄。

噪聲事件自動報警:系統可以實現對噪聲事件的自動報警,采用LED顯示屏、喇叭喊話、短信通知等技術,對噪聲事件進行及時報警,提醒噪聲源主體、噪聲受害者、噪聲監管者等各方,采取相應的措施,如降低音量、關閉音響、遠離噪聲、前往現場等,為噪聲監管和治理提供及時、有效、便捷的噪聲報警。

 

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系統優勢

系統具有以下主要優勢:

智能化:系統采用人工智能、大數據、云計算等先進技術,實現噪聲數據的智能采集、傳輸、分析和展示,以及噪聲事件的智能識別、記錄和報警,提高系統的智能化水平,為噪聲監管和治理提供智能化的技術支持。

網格化:系統采用網格化的部署方式,根據不同的功能區和監測需求,靈活配置和部署噪聲監測子站,形成網格化的噪聲監測數據網絡,實現噪聲數據的網格化采集、傳輸、分析和展示,以及噪聲事件的網格化識別、記錄和報警,提高系統的網格化水平,為噪聲監管和治理提供網格化的數據支持。

可視化:系統采用可視化的展示方式,通過WEBAPP、微信等多種方式,對噪聲數據進行可視化、圖形化、動態化的展示,包括噪聲曲線、噪聲地圖、噪聲儀表、噪聲報表等各種噪聲圖表,實現噪聲數據的可視化查看、查詢、分析和報表,以及噪聲事件的可視化控制、聯動、喊話和處置,提高系統的可視化水平,為噪聲監管和治理提供可視化的操作和交互方式。

可溯源:系統采用可溯源的記錄方式,通過視頻監控、聲音錄制等技術,對噪聲事件進行同步記錄,形成噪聲事件的證據鏈,包括噪聲數據、噪聲視頻、噪聲音頻、噪聲圖片等各種噪聲證據,實現噪聲事件的可溯源查詢、統計、分析和報表,為噪聲監管和治理提供可溯源的噪聲監管和治理提供可溯源的數據支持。

系統應用

系統可以應用于以下場景:

廣場舞監管:系統可以實現對廣場舞的噪聲監測和管理,通過噪聲監測子站,實時采集、傳輸、分析和展示廣場舞的噪聲數據,通過聲紋識別、聲源定位等技術,自動識別、記錄和報警廣場舞的噪聲事件,通過視頻監控、聲音錄制等技術,同步記錄廣場舞的噪聲證據,通過LED顯示屏、喇叭喊話、短信通知等技術,及時報警廣場舞的噪聲源主體,提醒其降低音量或關閉音響,為廣場舞的噪聲監管和治理提供有效的技術手段。

公園治理:系統可以實現對公園的噪聲監測和治理,通過噪聲監測子站,實時采集、傳輸、分析和展示公園的噪聲數據,通過聲紋識別、聲源定位等技術,自動識別、記錄和報警公園的噪聲事件,如施工、交通、游客等噪聲事件,通過視頻監控、聲音錄制等技術,同步記錄公園的噪聲證據,通過LED顯示屏、喇叭喊話、短信通知等技術,及時報警公園的噪聲源主體,提醒其減少噪聲或遠離噪聲,為公園的噪聲監測和治理提供有效的技術手段。

城市規劃:系統可以實現對城市的噪聲監測和規劃,通過噪聲監測子站,實時采集、傳輸、分析和展示城市的噪聲數據,通過大數據、云計算等技術,對噪聲數據進行處理、分析、挖掘和評價,形成城市的噪聲等級、噪聲指數、噪聲分布、噪聲趨勢、噪聲影響等各種噪聲信息,為城市的噪聲監測和規劃提供科學、客觀、全面的數據基礎。

 

 

 

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